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2019年网易有数8大更新,这些功能你值得拥有!

  2019年即将收官,这一年网易有数围绕数据分析、报告管理、大屏和权限管控等方面完成多个功能更新,致力于为BI用户打造更智能的数据分析,更便捷的操作体验,更酷炫的大屏展示和更安全的数据管控。

  智能分析+时序预测,打造更智能的数据分析

  去年网易有数的智能分析功能,会自动基于表格的数据进行分析,给出用户可能会关心的图表和分析结果,得到了很多用户的好评。今年,网易有数对该功能做了进一步优化,增加了指标卡、最近7天趋势等图表内容,优化了用户交互模式,为用户提供更多有价值的内容。

智能分析功能图示

  海量时序数据的沉淀,让进一步的预测成为了可能。今年,网易有数还新增了时序预测功能,对于包含时间字段的图表,网易有数可以利用指数平滑算法,预测指标变化。并且支持多种时间序列分析,探索季节性变化和趋势,用户无需掌握算法,一键完成时序预测。

时序预测功能图示

  更安全的数据管控

  数据安全是所有数据平台的基础,网易有数使用RBAC(Role Based Access Control)模型进行权限管理,对资源权限、操作权限和数据权做了非常清晰的划分。今年的更新中,网易有数新增了数据的行列权限管控,对权限粒度做了进一步细化;在授权模式上,新增了分级授权功能,以适应多层级的权限管理。

分级授权功能图示

  酷炫的大屏展示,满足更多个性化需求

  酷炫的大屏能让更多的人体验到数据可视化的魅力,网易有数的大屏不但提供了丰富的可视化模板,还新增了大屏放映的播放效果,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松制作酷炫的动画效果;此外,大屏还新增了图表联动功能,被联动的图表可以随着主图的动画进行数据筛选,满足更多大屏展示的个性化需求。

大屏功能图示

  BI英文版上线,满足客户出海需求

  随着网易有数客户业务的发展,需求也越来越多元化,很多客户都在探索海外业务。今年网易有数也迈出了国际化的第一步,上线了BI模块的英文版,实现海内外业务数据的统一管理和查看。

BI英文版图示

  动态维度&动态度量,轻松实现多维切换

  在报告图表的使用过程中,需要对数据进行多方面的观测,这就需要用户经常去切换图表的维度和度量。图表的维度和度量分别代表了数据的粒度和统计值。以前,用户只能通过创建参数的方式实现多维度/度量的切换,动态维度&动态度量功能上线后,用户只需要将动态维度和动态度量pill拖入数据面板,并关联想要观测的相应维度/度量,即可进行方便快速的切换。

动态维度&动态度量功能图示

  据了解,该功能为网易有数的特色功能,可以免去用户手动写参数的步骤,快速实现多维度/度量的切换。

  新增指标看板,指标卡添加一步搞定

  指标卡作为一个高频控件,大部分报表编辑者都会在报告的开篇放很多指标卡来展现数据概览。但是连续放置多个指标卡的操作繁琐,且排版布局及样式的统一较为耗时。

指标看板功能图示

  新增的”指标看板“功能,可以一步拖拽插入指标看板,轻松实现添加多个指标卡的需求,看板的排版布局及样式也能快速统一,还支持拖入多个次要指标,增加对比指标等。

  双轴图重构,轻松实现多指标对比分析

  网易有数支持很多形式的透视图,比如柱状图、折线图、饼图、区域图、环形图、散点图、词云图等等。但很多时候,在分析某个具体问题时,仅仅一个图表并不足以体现用户关心的所有数据信息。例如在下述场景中,用户要对某超市的月度销售额和利润数据进行分析,还需要观察各月度销售额/利润的增长情况,这就是一个典型的多双轴图需求。

双轴图重构功能图示

  现在,只需要点击”显示双轴“,就可以将多个双轴图合并为一个多双轴图,如下图所示,柱状图分别代表每个月的销售额和利润,折线代表各月度销售额/利润的环比增长率。

  带样式的表格导出,实用与美观兼顾

  很多使用可视化服务的用户经常会遇到这样的矛盾,明明费尽心思在线制作了一个精美的表格,导出为excel查看时却只剩冷冰冰的数字,非常影响某些场景下的阅读体验。

表格导出功能图示

  网易有数最新的表格导出功能,允许用户自由选择导出带样式的excel表格数据,可以将表格的外观样式及条件格式样式一起导出到excel,所见即所得。据了解,网易有数是目前业界为数不多的支持表格导出excel带样式的大数据智能分析平台,该功能堪称业界最强大的表格导出功能。

  目前,这些功能都已经在网易有数官网(https://youdata.163.com/)上线,欢迎点击免费试用。

  关于网易有数:

  网易有数是网易旗下企业级大数据智能分析平台,具有全面的安全保障、强大的大数据计算性能、先进的智能分析、便捷的协作分享等特性。从2006年开始服务集团数据分析需求,从传统的固定报表一步步演进到敏捷分析平台,经过诸多业务部门的试炼打磨后对外商业化,至今已为金融、零售、传媒、物流、农业、制造等多个领域的企业客户提供端到端的大数据服务。

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